In het kader van de aanloop naar de Week van de Integriteit 2026 hebben we een webinar georganiseerd waar velen van ons nog steeds aan terugdenken. Het webinar, getiteld „Leidinggeven met integriteit in het tijdperk van agentische AI”, bracht een publiek van professionals op het gebied van compliance, juridische zaken, risico’s en governance een uur lang samen met Susan Du Becker, directeur Risico’s en Compliance bij het Supply Chain Hardware-team van Microsoft. Het gesprek werd geleid door Andrea Cardoso. Susan heeft jarenlang gewerkt aan verantwoorde technologie binnen een van de bedrijven die hebben bijgedragen aan de ontwikkeling van AI, en ze bracht een zeldzame combinatie van praktijkervaring en een heldere, directe manier van spreken mee. Hieronder volgt een samenvatting van de ideeën die ons zijn bijgebleven, en waarom deze van belang zijn voor het thema van de editie van dit jaar: Leidinggeven met integriteit in een digitaal tijdperk.

AI-kracht en menselijke wijsheid vullen elkaar aan bij het genereren van nauwkeurige voorspellingen en het beperken van extreme fouten... Patronen die via machine learning zijn ontdekt, zijn alleen bruikbaar als ze kunnen worden verklaard aan de hand van economische intuïtie, iets wat voortkomt uit menselijk oordeel.

Kunstmatige intelligentie (AI) verandert human resource management (HRM) in toenemende mate, maar bestaand onderzoek blijft gefragmenteerd in het verklaren hoe AI-gedreven HRM kan bijdragen aan duurzame HRM-uitkomsten. Eerdere studies hebben AI over het algemeen onderzocht als een instrument voor efficiëntie, automatisering en datagedreven besluitvorming, of als een bron van ethische en werknemersgerelateerde risico's. Er is minder aandacht besteed aan de voorwaarden waaronder AI-gedreven HRM duurzame waarde creëert, de organisatorische mechanismen waardoor deze waarde ontstaat, en de risico's die deze uitkomsten kunnen beperken. Om deze leemte aan te pakken, ontwikkelt dit conceptuele artikel een raamwerk voor AI-gedreven duurzaam HRM, gebaseerd op de Resource-Based View en de Sociotechnische Systeemtheorie.

"Veiligheid door ontwerp blijft essentieel, omdat het de nadruk legt op preventieve en anticiperende actie in plaats van reageren nadat schade is opgetreden. Maar het moet gepaard gaan met vooruitziendheid om zich voor te bereiden op een veranderende digitale wereld waarin schade evolueert, regels veranderen, technologieën samensmelten en kwaadwillenden zich aanpassen. De organisaties die voorop lopen op het gebied van digitale veiligheid zullen niet alleen vragen hoe ze veiligere systemen kunnen bouwen; ze zullen vragen op welke toekomst die systemen voorbereid moeten zijn."

Aan het einde van UNESCO's AI-geletterdheidstraining voor ambtenaren delen veel deelnemers een vergelijkbare reflectie: het programma behandelde veel meer dan ze hadden verwacht, introduceerde kwesties waar ze nog nooit eerder bij hadden stilgestaan, en onthulde de complexiteit van de vraagstukken rond AI-governance. In plaats van het gevoel te hebben dat ze hun leertraject hebben afgerond, vertrekken ze vaak met een grotere waardering voor hoeveel er nog te leren valt.

De impact van AI gaat verder dan het aantal banen — het gaat ook over hoe technologie van invloed is op lonen, arbeidsomstandigheden en nieuwe kansen. Sher Verick beantwoordt vragen over enkele onderbelichte dimensies en wat er nodig is om ervoor te zorgen dat AI alle ondernemingen en werknemers ten goede komt.

Kunstmatige intelligentie (AI) verandert de regels van leiderschap. Het kan enorme hoeveelheden informatie verwerken, patronen detecteren die onzichtbaar zijn voor het menselijk oog, en processen stroomlijnen — maar het kan oordeelsvermogen of vertrouwen niet vervangen. Leidinggevenden staan vandaag voor een dubbele uitdaging: de mogelijkheden van AI benutten en tegelijkertijd het mensgerichte leiderschap behouden dat cultuur en verantwoording stuurt. Ontdek hoe leiders AI-adoptie verantwoord kunnen navigeren en de vaardigheden kunnen ontwikkelen die nodig zijn voor strategische besluitvorming in een AI-gedreven wereld.

Ethics & Compliance (E&C)-functionarissen kunnen in hun werk veel baat hebben bij het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI): AI verhoogt de effectiviteit van compliance door E&C-risico’s sneller te identificeren en te voorspellen, de administratieve lasten voor compliance-medewerkers te verminderen door middel van taaktautomatisering, en gerichte trainingsprogramma’s mogelijk te maken. Zonder een zorgvuldige ethische beoordeling brengt AI echter tegelijkertijd risico’s met zich mee die een bedreiging vormen voor de ethische principes van autonomie, rechtvaardigheid, transparantie, welzijn en veiligheid. Een praktische checklist met vijf pijlers helpt E&C-leiders om de AI-systemen die zij in hun functie gebruiken ethisch te beoordelen.

De meeste organisaties zijn hun AI-traject niet begonnen met een besluit van de raad van bestuur. Het begon met een collega die een document samenvatte, een manager die voor een vergadering een chatbot uitprobeerde, een juridisch team dat een eerste concept doorlichtte, of een marketingprofessional die ideeën voor een campagne bedacht. In veel gevallen deed AI stilletjes zijn intrede in de organisatie, niet via een formeel transformatieprogramma, maar door individuele nieuwsgierigheid en de druk om sneller te werken. Dat is begrijpelijk. Innovatie begint vaak met mensen die hun werk willen verbeteren. Maar het zorgt ook voor een uitdaging voor het management. In veel organisaties verloopt het daadwerkelijke gebruik van AI sneller dan het beleid, het beheer en het collectieve begrip. Dit is waar integriteit essentieel wordt.

Kunstmatige intelligentie (AI) dringt door in het domein van de publieke administratie met ongekende diepgang en reikwijdte, en functioneert zowel als een krachtig instrument om de efficiëntie van de overheid te verbeteren als een fundamentele uitdaging voor traditionele democratische waarden en bestuursstructuren. Om de toepassingsrollen, kernuitdagingen en toekomstige governancetrajecten grondig te begrijpen, voert dit artikel een systematische literatuurstudie uit om een analytisch raamwerk voor de "dubbele revolutie van instrument en paradigma" op te bouwen, met robuuste empirische onderbouwing en systematische theoretische toelichting.

De mogelijke negatieve gevolgen van de uitbreiding van datacenters op koolstofemissies, waterverbruik en elektriciteitskosten zijn relatief goed gedocumenteerd. Maar hun mogelijke PFAS-vervuiling, zowel direct als indirect, is minder bekend. PFAS, ook wel "forever chemicals" genoemd, zijn zeer duurzaam en stapelen zich in de loop van de tijd op — zowel in het milieu als in het lichaam — wat reële zorgen oplevert voor de menselijke en ecologische gezondheid op lange termijn. Datacenters herbergen tienduizenden servers die 24/7 draaien om virtuele netwerken, cloudopslag en computing operationeel te houden. Dergelijke servers vereisen halfgeleiders, koelsystemen en brandblusmiddelen — allemaal bronnen van PFAS forever chemicals. Veel opkomende technologieën zijn veelbelovend als het gaat om het vernietigen van PFAS, maar ze zijn energie-intensief en duur. Dit doet de aanhoudende discussie oplaaien over wie de kosten van mogelijke oplossingen moet dragen.

Cases of "AI psychosis" include people who become fixated on AI as godlike, or as a romantic partner. Chatbots' tendency to mirror users and continue conversations may reinforce and amplify delusions. General-purpose AI chatbots are not trained for therapeutic treatment or to detect psychiatric decompensation.

Geavanceerde AI en synthetische media veroorzaken een systemische wereldwijde crisis die moderne democratieën dreigt te destabiliseren. Opportunistische actoren gebruiken psychologische profilering en emotionele triggers om de publieke perceptie te manipuleren en polarisatie aan te wakkeren. Het opbouwen van maatschappelijke weerbaarheid hiertegen vereist investeringen in robuuste verificatiesystemen, samen met proactieve educatie en regelgevende kaders.

Betrouwbare kunstmatige intelligentie (AI) is een wereldwijde prioriteit, nu samenlevingen overgaan van brede ethische principes naar het uitdagendere werk van de praktische implementatie ervan. Universiteiten ontpoppen zich als belangrijke actoren op het gebied van verantwoorde AI, door eerlijkheid, privacy en verantwoording te verankeren via ethics-by-design-methoden en interdisciplinaire governance. Samenwerking en onderwijs binnen de academische wereld vormen duurzame AI voor de toekomst, waarbij innovatie wordt bevorderd met behoud van de maatschappelijke waarden die stabiele economieën en samenlevingen ondersteunen.